WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握mysql优化技巧有所帮助。
1.优化你的MySQL查询缓存
在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
- // query cache does NOT work
- $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
- // query cache works!
- $today = date("Y-m-d");
- $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
- // query cache does NOT work
- $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
- // query cache works!
- $today = date("Y-m-d");
- $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
2.用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰
使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。
EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个SELECT查询（最好是比较复杂的一个，带joins方式的），在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。
添加索引到group_id field后
3.利用LIMIT 1取得唯一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。
在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。、
- // do I have any users from Alabama?
- // what NOT to do:
- $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
- if (mysql_num_rows($r) > 0) {
- // ...
- }
- // much better:
- $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
- if (mysql_num_rows($r) > 0) {
- // ...
- }
4. 索引中的检索字段
索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。
5.保证连接的索引是相同的类型
如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。
此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个DECIMAL列，而同时加入另一个表中的int列，MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。
- // looking for companies in my state
- $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users
- LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)
- WHERE users.id = $user_id");
- // both state columns should be indexed
- // and they both should be the same type and character encoding
- // or MySQL might do full关键词标签：MySQL优化
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