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Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

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本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘。

第1章开始数据挖掘之旅 1

第2章用scikit-learn估计器分类 19

第3章用决策树预测获胜球队 31

第4章用亲和性分析方法推荐电影 46

第5章用转换器抽取特征 62

第6章使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 80

第7章用图挖掘找到感兴趣的人 104

第8章用神经网络破解验证码 124

第9章作者归属问题 142

第10章新闻语料分类 161

第11章用深度学习方法为图像中的物体进行分类 185

第12章大数据处理 206

作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。

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