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数据挖掘导论中文版

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数据挖掘导论中文版
  • 软件大小:61.5M
  • 软件语言:中文
  • 软件类型:国产软件 / 电脑刊物
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2018-12-29 14:53
  • 软件等级:4星
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 软件官网:

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数据挖掘导论中文版介绍

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版,[美]作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合着。该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。

数据挖掘导论 pdf

数据挖掘导论完整版特色

1、与许多其他同类图书不同,本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。

2、只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景,只需要很少的统计学或数学背景知识。

3、书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题,并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题,尽可能直接地聚集于数据挖掘的主要概念。

4、教辅内容极为丰富,包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源(如数据挖掘算法和数据集)、联机指南

5、为采用本书作为教材的教师提供习题解答。

目录概况

第1章 绪论 1 

第2章 数据 13 

第3章 探索数据 59 

第4章 分类:基本概念、决策树与模型评估 89 

第5章 分类:其他技术 127 

第6章 关联分析:基本概念和算法 201 

第7章 关联分析:高级概念 259 

第8章 聚类分析:基本概念和算法 305 

第9章 聚类分析:其他问题与算法 355 

第10章 异常检测 403 

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