r语言实战第二版pdf中文版

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关于R语言实战pdf

《R语言实战》从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。

作者简介

Robert I. Kabacoff 

R语言社区学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。 

王小宁 

中国人民大学统计学院14级硕士，16级博士，统计之都副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人，研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。 

刘撷芯 

中国人民大学统计学院13级硕士，爱荷华大学商学院16级博士，中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一，研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。 

黄俊文 

2014年毕业于中山大学数学系，2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业，统计之都成员，易易网创始人之一，目前关注计算机科学和统计学的结合与应用，包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。

r语言实战第2版高清版目录

第一部分 入门

第1章　R语言介绍　　3

第2章　创建数据集　　19

第3章　图形初阶　　 43

第4章　基本数据管理　　68

第5章　高级数据管理　　85

第二部分 基本方法

第6章　基本图形　　110

第7章　基本统计分析　　130

第三部分 中级方法

第8章　回归　　158

第9章　方差分析　　 198

第10章　功效分析　　223

第11章　中级绘图　　237

第12章　重抽样与自助法　　261

第四部分 高级方法

第13章　广义线性模型　　280

第14章　主成分分析和因子分析　　296

第15章　时间序列　　315

第16章　聚类分析　　342

第17章　分类　　360

第18章　处理缺失数据的高级方法　　382

第五部分 技能拓展

第19章　使用ggplot2进行高级绘图　　402

第20章　高级编程　　427

第21章　创建包　　452

第22章　创建动态报告　　472

第23章　使用lattice进行高级绘图　　490

附录A　图形用户界面　508

附录B　自定义启动环境　511

附录C　从R中导出数据　513

附录D　R中的矩阵运算　515

附录E　本书中用到的扩展包　517

附录F　处理大数据集　522

附录G　更新R　526

后记：探索R的世界　528

参考文献　530