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Spleeter开源工具(AI分离伴奏和人声) 官方版

spleeter音轨分离下载|

Spleeter开源工具(AI分离伴奏和人声)

版本

  • 软件大小:1.3M
  • 软件语言:中文
  • 软件类型:国产软件/音频处理
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2020-07-21 10:22
  • 软件等级:4星
  • 应用平台:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 软件官网:

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软件介绍人气软件精品推荐相关文章网友评论下载地址

小编为您推荐: spleeter 音频剪辑

Spleeter开源工具是声音和伴奏分离的软件,一个没有可视化界面,全凭借平台程序,安装之后进行代码输入操控的,即时快捷分离多达5种不同段位音频的大神个人自制的Win64下AI神器,完全不用各位自己手动去分离,它会自动分辨并提取保存,现处于测试阶段,有需要的可以试试!

spleeter分离伴奏和人声简介

Spleeter是Deezer源代码分离库,具有使用python编写的预训练模型,并使用Tensorflow。它使训练源分离模型(假设您具有隔离的源的数据集)变得容易,并提供了经过训练的先进模型来执行各种分离操作:

·人声(歌声)/伴奏分离(2个词干)

·人声/鼓/贝斯/其他分离(4根)

·人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器(5根)

2个茎和4个茎模型在musdb数据集上具有较高的性能。Spleeter也非常快,因为在GPU上运行时,它可以将音频文件分离为4个茎,比实时快100倍。

我们设计了Spleeter,因此您可以直接在命令行中使用它 ,也可以在自己的开发管道中直接使用它作为Python库。它可以通过Conda与pip一起安装,或者与Docker一起使用 。

spleeter下载

推荐理由

音轨分离软件 spleeter,只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离,支持 mp3、wav、ogg 等常见音频格式。

Spleeter 基于 TensorFlow 开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在 GPU 或 CPU 上执行。在 GPU 上运行,如果它将音频文件分成四个音轨,可以比实时速度快 100 倍。 

安装 Spleeter 只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件,如下所示:

git clone https://github.com/Deezer/spleeter

conda env create -f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml

conda activate spleeter-cpu

spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

然后就可通过选择要执行的拆分类型,对你的文件进行处理,选项如下:

人声(歌声)/伴奏分离(两个音轨)

人声/鼓/贝斯/其他分离(四个音轨)

人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器(五个音轨)

快速开始

想尝试一下,但不想安装任何东西吗?我们已经设置了一个Google Colab。

准备深入研究吗?在几行中,您可以使用Conda安装Spleeter,并从示例音频文件中分离人声和伴奏部分:

#使用conda安装

conda install -c conda-forge spleeter

#下载示例音频文件(如果没有wget,请使用其他工具进行下载)

wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3

#将示例音频分成两个部分 

spleeter独立的-i audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o输出

您应该在文件夹中获得两个分开的音频文件(vocals.wav和accompaniment.wav)output/audio_example。

有关详细文档,请查看存储库Wiki。

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