GPU-Z

gpuz64位中文版，说起处理器识别工具CPU-Z，很多人在检测硬件时基本也会选择它。同样来自techpowerup也推出了用于显卡识别的“GPU-Z”，可以检测显卡信息，更加专业。

内容简介

1.检测光栅单元数、总线类型、渲染器数、directx支持版本。

2.检测设备名称、GPU代号、步进、制造工艺、核心面积、发布日期、晶体管数、BIOS版本、设备ID、制造商。

3.检测像素填充率和纹理填充率。

4.检测显存类型、显存位宽、显存容量、显存带宽、驱动版本。

5.检测当前及默认的GPU频率、显存频率、渲染器频率。

6.检测N卡是否支持SLI、A卡是否支持CF或是否支持多GPU。

7.检测是否支持通用计算的OpenCL、CUDA、PhysX、DirectCompute 4.0。

8.支持检测多块显卡，实时检测GPU频率、显存频率、渲染器频率、显卡温度、GPU使用率、风扇速度百分比、显存使用情况、GPU渲染核心占用率、内存控制器占用率、视频引擎占用率及GPU电压VDDC测量值。

9.可以将实时检测的记录保存为txt文件，处于后台时也可以继续记录。

计算公式

GPU-Z中像素填充率、纹理填充率、显存带宽的计算公式：

(1)像素填充率是指显卡在每个单位时间内所能渲染的像素数量，单位是GPixel/s（每秒十亿像素）

像素填充率（Pixel Fillrate）=核心频率(GPU Clock)×光栅单元数目/1000

费米框架得显卡像素填充率（Pixel Fillrate）=SM阵列×2×核心频率

(2)纹理填充率是指显卡在每个单位时间内所能处理的纹理贴图数量，单位是GTexel/s（每秒十亿纹理）

纹理填充率（Texture Fillrate）=核心频率(GPU Clock)×纹理单元数目/1000

(3)显存位宽是指显存在一个时钟周期内所能传送数据的字节数，单位是GB/s（每秒十亿字节）

显存带宽（Band width）=显存位宽(Bus Width)×显存等效频率/8

以如图Geforce GTX670为例，核心频率1059MHz，显存频率1502MHz，光栅单元32个，纹理单元112个，

像素填充率（Pixel Fillrate）=16×2×0.608=19.456GPixel/S

纹理填充率（Texture Fillrate）= 608×64/1000 = 38.912 GTexel/s

显存带宽（Band width）= 384×(854×4)/8 = 163.968 GB/s

注意：计算显存带宽时要留意显存类型(Memory Type)，对于GDDR1/2/3/4显存，其数据总线都是采用的DDR技术(通过差分时钟在上升沿和下降沿都进行数据传输，其一个周期传输两次数据，相当于SDRAM频率的2倍)，故其显存等效频率=显存频率×2；而GDDR5则不同，它有两条数据总线，相当于Rambus的QDR技术，传输能力相当于SDRAM频率的4倍，所以显存等效频率=显存频率×4.

更新日志：

TechPowerUp出品的显卡识别必备工具GPU-Z刚刚升级到了2.3.0版本，终于加入了对AMD Vega织女星显卡的完整支持。

GPU-Z 2.3.0现在已经可以完全识别AMD RX Vega 64/56系列显卡的规格参数，同时也特别针对AMD平台做了多想修复完善，包括Radeon 17.2.2或更新版驱动信息错误/丢失、RX 500系列核心与显存状态监视、交火系统上GPU-Z偶尔启动崩溃、交火副卡检测错误等等。

对于Polaris北极星架构显卡，新版现在可以检测VRM供电效率、VDDC/VDDCI功耗。

此外，新版还新增支持AMD Radeon WX 7100/3100、NVIDIA Quadro M2200、GTX 1080(移动版)、GeForce MX150等显卡。