SQL Server的怪辟：异常与孤立事务

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SQL Server的怪辟：异常与孤立事务 时间：2015-06-28 00:00 来源：IT猫扑网|http://www.itmop.com/ 作者：网管联盟 我要评论(0)

一、首先从SQLServer中Error讲起，SQL中错误处理有些怪辟错误级别同是16但结果都不同。

以下是引用片段：

以下为引用的内容：

select * from 一个不在的表
　　if @@error<>0
　　print '这个没有输出'
　　go
　　raiserror('',16,3)
　　if @@error<>0
　　print '这个输出了'
　　go
　　exec('select * from 一个不在的表')
　　if @@error<>0
　　print '这个输出了'
　　go
　　exec sp_executesql N'select * from 一个不在的表'
　　if @@error<>0
　　print '这个输出了'

这样你可以发现通过exec或sp_executesql执行可疑的sql，这样就可以在后面捕捉到被异常终止的错误。

二、引出孤立事务：

1、孤立事务的产生

以下是引用片段：

　　select @@trancount 当前连接的活动事务数 --当前连接的活动事务数为0
　　begin tran
　　select * from 一个不在的表
　　if @@error<>0
　　begin
　　print '没有执行到这里来!'
　　if @@trancount<>0 rollback tran
　　end
　　commit tran

select @@trancount 当前连接的活动事务数 --执行后你看看当前连接的活动事务数为1，且重复执行会每次累加，这是很耗资源的。

应为rollback根本就没有被回滚。

2、使用现有手段解决孤立事务

以下是引用片段：

以下为引用的内容：

　　print @@trancount print '当前连接的活动事务数' --当前连接的活动事务数为0
　　if @@trancount<>0 rollback tran --在这里写可以让孤立事务只保持到下次你的过程被调用
　　begin tran
　　select * from 一个不在的表
　　if @@error<>0
　　begin
　　print '没有执行到这里来!'
　　if @@trancount<>0 rollback tran
　　end
　　commit tran
　　---执行后你看看当前连接的活动事务数为1，但重复执行不会累加
　　print @@trancount print '当前连接的活动事务数'

三、使用setxact_abort 来控制部分违反约束的错误的执行过程

　　create table Table1 (a int check(a>100))
　　go
　　set xact_abort on
　　begin tran
　　insert table1 values(10)
　　print '这里没有被执行'
　　commit tran
　　go
　　print '' print '==============================================' print ''
　　set xact_abort off
　　begin tran
　　insert table1 values(10)
　　print '这里被执行'
　　commit tran
　　go
　　drop table table1
　　但 set xact_abort 对于编译产生的错误确没有起作用，且同样会产生孤立事务
　　set xact_abort on
　　begin tran
　　insert 一个不在的表 values(10)
　　print '这里没有被执行'
　　commit tran
　　go
　　print '' print '==============================================' print ''
　　set xact_abort off
　　begin tran
　　insert 一个不在的表 values(10)
　　print '这里没有被执行'
　　commit tran
　　go
　　select @@trancount 当前连接的活动事务数 ---有两个孤立事务
　　if @@trancount<>0 rollback tran

对于sql中怪辟的各种错误，和孤立事务在t-sql编程中一定要注意，小心孤立事务的陷阱，尽量避免浪费或孤立资源，Microsoft公开宣布过SQLServe下一版本Yukon将有内置异常处理语法。那时可以通过代码对无法预料的错误有更好的控制。

关键词标签：SQL Server

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