Python数据可视化实战指南：Matplotlib/Seaborn从入门到精通

本指南以Matplotlib与Seaborn为核心，系统梳理两者技术特性与适用场景。Matplotlib作为Python可视化基石库，提供从基础绘图（折线图、柱状图）到高级定制（子图布局、坐标轴刻度）的全功能支持，尤其适合需要精细控制图表细节的场景；Seaborn则基于Matplotlib封装，通过统计函数与美学预设（如默认配色、网格线优化），显著提升数据探索效率。例如，绘制多变量分布时，Seaborn的pairplot()可一键生成矩阵散点图，而Matplotlib需手动循环创建子图，两者互补性在指南中