Pandas for python

Pandas模块是python中很重要的一个存在，它可以将同一索引下的数据进行合并，帮助大家更好的进行数据分析！最初是用于金融行业数据分析，后来得以在各个行业中广泛运行。

软件介绍

Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

Python中pandas模块快速入门

我这里简单介绍一下Python中，pandas模块定义的两种常用的数据结构，Series和DaraFrame。Series和Python中的Dict类似，但是是结构化的，而DataFrame和数据库中的表类似。

1.pandas基本数据结构-pandas.Series&pandas.DataFrame

第二种定义DataFrame的方法不能手动设置index，只能自动生成序列。

date_range('20180201',periods=8)定义时间序列，可以用freq来设置频率：s=pd.date_range('20180101',periods=8,freq='h')

支持的频率有s、min、h、d、w、m、y，默认为d

2.pandas查看数据

3.pandas常规操作

更新日志

包括许多API更改、新特性、增强和性能改进，以及大量bug修复。

亮点包括:

删除Python 2支持

使用重新标记的Groupby聚合

更好的多指标报告

更好的截断repr的系列和数据aframe