SpleeterGUI(分离伴奏)

SpleeterGUI使用非常方便的分离伴奏和人声的软件，采用优秀的AI算法，能更好的将原声歌曲中的伴奏剥离出来，配合优秀的训练模型，让其能越来越快的进行学习，提升分离速度，比同类软件更方便。

SpleeterGUI汉化版介绍：

喜欢自己用手机K歌？但K歌App里人声往往清除得不够干净，录制起来效果一般。现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。

安装说明：

1.解压缩，点击msi文件，进入向导

2.同意许可协议

3.选择安装地址

4.完成安装

推荐理由：

1、Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。

2、用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。

3、在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter最多可以分离出5个音轨。

4、分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。

5、安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用Conda环境安装即可开始分离音频文件。

6、由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。（虽然还是需要很多环境，但是总比python敲代码要简单太多了）